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課程名稱 |
統計計算
Statistical Computing |
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開課學期 |
103-2 |
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授課對象 |
共同教育中心 統計碩士學位學程 |
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授課教師 |
蔡政安 |
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課號 |
Agron7033 |
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課程識別碼 |
621 M2060 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
生統教室 |
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備註 |
先修課程：高等統計學或其他類似課程。本課程為學程必選課程之一(C群組)，必選課程至少選修4學分。
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1032Agron7033_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
(1) Introduction to R environment
(2) Programming with functions
(3) Sophisticated Data Structure
(4) Graphics
(5) Simulation Speedup Methods
(6) Numerical techniques and Root-finding
(7) Random Number Generation & Simulation
(8) Spline Smoothing Methods
(9) EM Algorithm
(10) The Bootstrap Idea
(11) Markov Chain Monte Carlo
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課程目標 |
本課程主要結合統計理論及數值模擬計算觀點，提供修課同學在實際分析資料或研究上所需模擬計算之工具與獨立思考能力，本課程將以開放軟體R語言為主要統計分析與計算軟體。 |
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課程要求 |
作業20%, 期中報告30%, 期末報告50% |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
1. Introduction to scientific programming and simulation using R, 2009, Chapman and Hall/CRC.
2. Statistical Computing with R, 2008, Chapman and Hall/CRC.
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參考書目 |
教科書: Owen Jones, Robert Maillardet, and Andrew Robinson (2009). “Introduction to scientific programming and simulation using R”
參考書: Eric A. Suess and Bruce E. Trumbo (2010). “Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling with R”.
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
作業 |
20% |
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2. |
期中報告 |
30% |
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3. |
期末報告 |
50% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
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Introduction |
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第2週 |
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Better graphics in R |
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第3週 |
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Methods for generating random variables |
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第4週 |
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Method for generating Random variables (II) |
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第5週 |
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Root-Finding |
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第6週 |
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Monte Carlo Integration and Variance reduction |
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第7週 |
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Monte Carlo Methods in Inference |
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第8週 |
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期中報告 |
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第9週 |
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Bootstrap and Jackknife |
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第10週 |
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Markov Chain Monte Carlo Method |
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第11週 |
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Gibbs Sampling |
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第12週 |
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WinBUGS |
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第13週 |
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Permutation Test |
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第14週 |
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Optimization |
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第5-1週 |
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Numerical Integration |
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